《樊登读书会：数据思维》音视频课

数据思维：让数据怎样变成商业价值。

三个方面：      

1、数据和商业价值的关系。中文文本是数据，但近些年随着科技的进步，它具有了越来越广泛的商业价值。作者认为能被电子化记录的才叫数据。能够对本身核心业务产生影响的叫价值。

 2、回归分析。核心目标为Y，影响因素X，把Y（因变量）和X（自变量）之间的关系说清楚。数据思维重要的点在于决策者自己要认识到你所做的事情背后和哪些数据相关。广告大佬：我最生气的事是我又浪费了1半的广告费，但更生气的是我都不知道它浪费在哪儿了。一个把数据运用到极致的公司，能够比客户本人还了解客户。

3、数据分析的产品化。任何在商业环境中被实施而产生价值的都是产品。数据分析面对客户差评的两种应对方式：1、加大技术投入，提高预测精准度。2、价格预测，通过商业模式的改变来调整。比如设立保险。在预测不准但是有改进的前提下，怎么样通过产品和商业模式的创新让更多人能体会到它的美好。认可和接受数据的不准确。

统计学关心的核心问题是对数据的分析、建模以及采集的过程，整个的流程它从没有任何一个角度说要定义统计学关心的问题只是抽样。

大数据不可以代替抽样的贡献。

越是大数据，抽样越重要。第一个是要抹平不必要的误差；第二个节省计算量。